在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表

Jakość:

Artykuł "在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表" w chińskiej Wikipedii posiada 54.9 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 160 referencji oraz 60 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći. Ten artykuł ma najlepszą jakość w angielskiej Wikipedii. Ten artykuł jest jednak najbardziej popularny w obecnej wersji językowej.

W lipcu 2024 artykuł "在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表" był edytowany przez 1 autorów w chińskiej Wikipedii oraz napisany przez 5 autorów we wszystkich wersji językowych.

Od czasu utworzenia artykułu "在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表" jego treść była napisana przez 112 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii (6819. miejsce) oraz edytowana przez 197 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.

Ten artykuł jest cytowany 4 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 23 razy we wszystkich wersjach językowych.

Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:

• Lokalny (Chiński): Nr 145 w lipcu 2019 roku
• Globalny: Nr 8453 w lipcu 2019 roku

Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:

• Lokalny (Chiński): Nr 66 w lipcu 2019 roku
• Globalny: Nr 7276 w lipcu 2019 roku

Dla danego artykułu znaleziono 3 wersje językowe w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).

Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.

Poniższa tabela przedstawia wersje językowe artykułu o najlepszej jakośći.

#	Język	Odznaka jakośći	Ocena jakośći
1	Angielski (en) List of Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon? characters		62.9571
2	Chiński (zh) 在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表		54.8693
3	Francuski (fr) Liste des personnages de DanMachi		44.5006

Następna tabela zawiera najbardziej popularne wersje językowe tego artykułu.

#	Język	Odznaka popularności	Ocena popularności
1	Chiński (zh) 在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表		2 265 341
2	Angielski (en) List of Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon? characters		1 134 203
3	Francuski (fr) Liste des personnages de DanMachi		16 536

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największą popularnością za ostatni miesiąc.

#	Język	Odznaka popularności	Ocena popularności
1	Chiński (zh) 在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表		9 188
2	Angielski (en) List of Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon? characters		4 045
3	Francuski (fr) Liste des personnages de DanMachi		362

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów.

#	Język	Odznaka	Względne ZA
1	Chiński (zh) 在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表		112
2	Angielski (en) List of Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon? characters		72
3	Francuski (fr) Liste des personnages de DanMachi		13

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów za ostatni miesiąc.

#	Język	Odznaka	Względne ZA
1	Angielski (en) List of Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon? characters		2
2	Francuski (fr) Liste des personnages de DanMachi		2
3	Chiński (zh) 在地下城寻求邂逅是否搞错了什么登场人物列表		1

Poniższa tabela pokazuje wersje językowe artykułu z największą liczbą cytowań.

W dniu 7 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, United States Agency for International Development, zmarli w roku 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.

W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 徐熙媛, 具俊曄, 汪小菲, 徐熙娣, 五福临门 (电视剧), 外傷重症中心, 酷龍, 哪吒之魔童闹海, 2025年WTT新加坡大满贯, 张兰 (企业家).

Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji