Artykuł "陪著我的時候想著她" w chińskiej Wikipedii posiada 15.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "陪著我的時候想著她" jego treść była napisana przez 9 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 9 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 17 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 17 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 954 09.2011 |
Globalny: Nr 161941 09.2011 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 4777 08.2011 |
Globalny: Nr 349531 08.2011 |
W dniu 12 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Elon Musk, Liga Mistrzów UEFA, Liga Mistrzów UEFA, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Grenlandia, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 金秀賢 (男演員), 金賽綸, 元斌, 卡羅琳·萊維特, 难哄, 眾量級, 大叔 (韓國電影), 您辛苦了, 夏春秋, 2025年全英羽毛球公開賽.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.41+0+33.33+33.33+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
