Artykuł "石門古戰場" w chińskiej Wikipedii posiada 38 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 4 referencji oraz 7 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "石門古戰場" jego treść była napisana przez 32 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 32 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 23 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 23 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 11854 08.2021 |
Globalny: Nr 277804 08.2021 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 3468 05.2016 |
Globalny: Nr 326714 05.2016 |
W dniu 24 września 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Liban, Hezbollah, Lyle and Erik Menéndez, Sean Combs, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, zmarli w roku 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 września.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 玫瑰的故事 (电视剧), 周思齊, 来自地狱的法官, 企業強人, 陳喬恩, 黎巴嫩, 媽媽朋友的兒子, 刘亦菲, 真主党, 习近平.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.35+4.04+83.33+58.33+30.77)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
