Artykuł „王官之戰“ w chińskiej Wikipedii posiada 2.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera również szablony informujące o wadach jakościowych, dlatego jego ocena została obniżona o 0,11 pkt.
Od czasu utworzenia artykułu "王官之戰" jego treść była napisana przez 4 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 4 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 17 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 17 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 191778 07.2018 |
Globalny: Nr 3497989 07.2018 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 4966 04.2015 |
Globalny: Nr 307121 04.2015 |
W dniu 10 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Portoryko, Little Saint James (wyspa).
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 林宅血案, 易炼红, 高金素梅, 龜山市, 黎智英, 陽光女子合唱團, 林義雄, 成何体统, 杰弗里·爱泼斯坦, 高市早苗.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.54+0+0+8.33+0)-0.11$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
