Artykuł "刘娘子 (唐朝)" w chińskiej Wikipedii posiada 27.2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 4 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "刘娘子 (唐朝)" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 5 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 321595 03.2017 |
Globalny: Nr 5529478 10.2020 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 70252 03.2017 |
Globalny: Nr 2308340 03.2019 |
W dniu 6 kwietnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Dojrzewanie, Val Kilmer, Minecraft: Film, Aleksandr Owieczkin, Donald Trump, Formuła 1 Sezon 2025, Wayne Gretzky, zmarli w roku 2025, Biały Lotos, 1923.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 您辛苦了, 鐵冬青, IShowSpeed, 惡緣, 我獨自升級, 西川贵教, 破·地獄, 中年好聲音3, 雁回时, 小娘惹之翡翠山.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.35+4.04+0+33.33+94.49)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
