Artykuł „2019冠狀病毒病臺灣疫情時間線 (2022年)“ w chińskiej Wikipedii posiada 55.7 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 150 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "2019冠狀病毒病臺灣疫情時間線 (2022年)" jego treść była napisana przez 13 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 13 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 51 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 51 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 10040 12.2022 |
Globalny: Nr 350379 12.2022 |
W dniu 27 listopada 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Stranger Things, Dzień Dziękczynienia, Stranger Things, season 5, Millie Bobby Brown, Hongkong, Gwinea Bissau, Zwierzogród 2, ChatGPT, Wang Fuk Court fire, zmarli w roku 2025.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 宏福苑大火, 香港火災列表, 嘉利大廈大火, 徐勤先, 龍虎風雲, 感恩节, 上海“11·15”特别重大火灾, 嘉禾大廈大火, 廣福邨, 跑馬地馬場大火.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+100+0+33.33+45.14)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
