Artykuł "默拉纳额什丁麻扎" w chińskiej Wikipedii posiada 55.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 23 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "默拉纳额什丁麻扎" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 5 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 105 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 105 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 142536 11.2021 |
Globalny: Nr 2100044 11.2021 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 23730 11.2021 |
Globalny: Nr 1003351 07.2022 |
W dniu 1 maja 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Święto Pracy, Lamine Yamal, Thunderbolts, Franciszek, zmarli w roku 2025, Michael Waltz, Benedykt XVI, Natalia Grace Barnett, 1 maja, Grzesznicy.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 貴婦奈奈, 2025年蘇迪曼盃, 角頭—大橋頭, 国际劳动节, 狐妖小红娘竹业篇, 雷霆特攻隊 (電影), 劳动节, 謝霆鋒, 剴剴案, 比天堂還美麗.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(21.32+23.23+100+33.33+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
