Artykuł "马保岭" w chińskiej Wikipedii posiada 21.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 10 referencji oraz 2 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "马保岭" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 292875 01.2023 |
Globalny: Nr 4715000 01.2023 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 27008 01.2023 |
Globalny: Nr 1047252 01.2023 |
W dniu 10 października 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Huragan Katrina, Hurricane Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Kennedy.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 韩江 (作家), 玫瑰的故事 (电视剧), 國慶日 (中華民國), 黑色月光, 2024年北極羽毛球公開賽, 黑白大廚：料理階級大戰, 重组家庭, 来自地狱的法官, 中華民國, 膽大黨.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.92+10.1+0+16.67+64.52)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
