Artykuł "颱風法茜 (2014年)" w chińskiej Wikipedii posiada 45.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 24 referencji oraz 5 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "颱風法茜 (2014年)" jego treść była napisana przez 25 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 25 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 22 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 22 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 8682 03.2014 |
Globalny: Nr 378927 03.2014 |
W dniu 7 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, United States Agency for International Development, zmarli w roku 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 徐熙媛, 具俊曄, 汪小菲, 徐熙娣, 五福临门 (电视剧), 外傷重症中心, 酷龍, 哪吒之魔童闹海, 2025年WTT新加坡大满贯, 张兰 (企业家).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(30.07+24.24+50+41.67+81.99)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
