Artykuł "金融学" w chińskiej Wikipedii posiada 7.5 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "金融学" jego treść była napisana przez 27 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 27 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 131 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 131 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 15047 09.2009 |
Globalny: Nr 790792 06.2012 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 2292 04.2006 |
Globalny: Nr 161324 02.2005 |
W dniu 6 maja 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Bernard Hill, YouTube, Konkurs Piosenki Eurowizji 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, zmarli w roku 2024.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 九龍城寨之圍城, 胖猫跳江事件, Energy (組合), 淚之女王, 背着善宰跑, 逆天奇案2, 金智媛, 习近平, 郭葦昀, 金秀賢 (男演員).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.41+0+0+33.33+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
