Artykuł "西昌专区" w chińskiej Wikipedii posiada 3.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "西昌专区" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 5 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 45 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 45 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 264408 08.2012 |
Globalny: Nr 5679143 05.2015 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 12648 12.2023 |
Globalny: Nr 1105733 12.2023 |
W dniu 3 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Kamala Harris, Donald Trump, Formuła 1 Sezon 2024, Substancja (film), Kemi Badenoch, zmarli w roku 2024, Elon Musk, Venom 3, Max Verstappen.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Faker, 来自地狱的法官, 2024年美國總統選舉, 英雄联盟全球总决赛, 永夜星河, T1 (電競隊伍), 劉德華, 焚城, BLG电子竞技俱乐部, 杜琪峯.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.79+0+0+8.33+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
