Artykuł "蒋元中" w chińskiej Wikipedii posiada 23 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 4 referencji oraz 1 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "蒋元中" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 8 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 8 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 287500 11.2016 |
Globalny: Nr 5701583 11.2016 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 8362 11.2016 |
Globalny: Nr 501712 11.2016 |
W dniu 1 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Marianne Faithfull, O.J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imawow, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 外傷重症中心, 封神第二部：战火西岐, 封神第一部：朝歌风云, 维基百科, 五福临门 (电视剧), 国色芳华, 深度求索, 大奉打更人, 誤判 (電影), 射龍門 (撲克遊戲).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.66+4.04+0+8.33+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
