Artykuł "甩皮鬼" w chińskiej Wikipedii posiada 19.2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 4 referencji oraz 4 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "甩皮鬼" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 99 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 99 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 59666 11.2023 |
Globalny: Nr 1228430 11.2023 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 31215 05.2022 |
Globalny: Nr 1062858 05.2022 |
W dniu 19 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: zamach na Johna F. Kennedy'ego, Dojrzewanie, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, zmarli w roku 2025, ChatGPT, 19 marca.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 金賽綸, 李嘉誠, 奪命提示, 您辛苦了, 难哄, 金秀賢 (男演員), 李兆基, 我獨自升級, Cookies (組合), 约翰·F·肯尼迪遇刺案.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
