Artykuł "狗仔粉" w chińskiej Wikipedii posiada 20.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 4 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "狗仔粉" jego treść była napisana przez 12 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 12 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 7 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 7 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 16556 11.2015 |
Globalny: Nr 507094 11.2015 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 3017 11.2015 |
Globalny: Nr 328434 11.2015 |
W dniu 19 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Międzynarodowy Dzień Mężczyzn, Liga Narodów UEFA (2024/2025), Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, zmarli w roku 2024.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 影后 (電視劇), 2024年世界棒球12強賽, 香港47人案, 菲道尔, 破·地獄, 陳傑憲, 戴耀廷, 永夜星河, 高畑充希, 黃之鋒.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(11.76+4.04+0+50+34.93)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
