Artykuł "株洲市职工大学" w chińskiej Wikipedii posiada 33.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 6 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "株洲市职工大学" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 133 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 133 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 246604 07.2012 |
Globalny: Nr 5429699 07.2012 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 26238 06.2012 |
Globalny: Nr 861736 06.2012 |
W dniu 5 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Objawienie Pańskie, Human metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 魷魚遊戲2, 現在撥打的電話, 大奉打更人, 九重紫, 魷魚遊戲, 問問星星吧, 謝文雅, 我獨自升級, 2019年國際單位制基本單位重新定義, 照明商店 (电视剧).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.19+6.06+16.67+50+85.71)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
