Artykuł "杨店乡 (肥东县)" w chińskiej Wikipedii posiada 24 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 2 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "杨店乡 (肥东县)" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 103 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 103 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 309348 11.2012 |
Globalny: Nr 6641940 11.2012 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 90033 07.2022 |
Globalny: Nr 2207384 03.2012 |
W dniu 26 października 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Ilia Topuria, Lyle and Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom 3, El Clásico, Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Ohtani.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 2008–11年冰岛金融危机, 来自地狱的法官, 黑色月光, 十月围城 (电影), 熊貓燒香, 李传良, 萬聖夜, 金守美, Rosé (歌手), 弗萊迪·弗里曼.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.07+2.02+0+16.67+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
