Artykuł "政務委員 (中華民國)" w chińskiej Wikipedii posiada 27.7 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 4 referencji oraz 9 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "政務委員 (中華民國)" jego treść była napisana przez 59 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 59 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 746 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 746 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 2194 01.2012 |
Globalny: Nr 158855 03.2020 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 1539 05.2024 |
Globalny: Nr 199471 03.2019 |
W dniu 20 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Magdeburg, Mufasa: Król Lew, Elon Musk, Mazan rape case, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, zmarli w roku 2024, David Corenswet.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 赖建安, 照明商店 (电视剧), 陳麗敏, 連德安, 冬至, 現在撥打的電話, 习近平, 破·地獄, 「民主倒退，公民搶救」521行動, 異空感應.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.68+4.04+16.67+75+27.99)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
