Gottfried - nazwisko. Artykuł „戈特弗里德 (姓氏)“ w chińskiej Wikipedii posiada 0.4 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
W czerwcu 2025 artykuł "戈特弗里德 (姓氏)" był edytowany przez 1 autorów w chińskiej Wikipedii oraz napisany przez 1 autorów we wszystkich wersji językowych.
Od czasu utworzenia artykułu "戈特弗里德 (姓氏)" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 234403 07.2019 |
Globalny: Nr 4189802 07.2019 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 97115 07.2019 |
Globalny: Nr 2545140 07.2019 |
W dniu 26 września 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Claudia Cardinale, One Battle After Another, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, zmarli w roku 2025, Binjamin Netanjahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 于朦胧, 今際之國的闖關者 (電視劇), 堰塞湖, BOYS II PLANET, 暴君的廚師, 鏈鋸人, 宋伊人, 颱風樺加沙, 馬太鞍溪堰塞湖溢流, 傅崐萁.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.24+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
