Artykuł "慢性前列腺炎" w chińskiej Wikipedii posiada 0.2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "慢性前列腺炎" jego treść była napisana przez 10 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 10 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 12 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 12 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 40343 10.2013 |
Globalny: Nr 1016170 10.2013 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 2764 10.2005 |
Globalny: Nr 213769 10.2005 |
W dniu 20 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Franciszek, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga Mistrzów UEFA, Zabójstwo Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga Mistrzów UEFA, ChatGPT, Wołodymyr Zełenski.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 难哄, 林岱樺, 童話故事下集, 哪吒之魔童闹海, 陳妍希, 全球最高電影票房收入列表, 曹興誠, 善意的競爭, 五福临门 (电视剧), 陳怡君 (政治人物).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.03+0+0+0+0)-0.01$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
