Artykuł "女子开车进故宫事件" w chińskiej Wikipedii posiada 65.9 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 41 referencji oraz 14 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "女子开车进故宫事件" jego treść była napisana przez 40 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 40 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 81 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 81 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 69 01.2020 |
Globalny: Nr 11508 01.2020 |
W dniu 26 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Boxing Day, trzęsienie ziemi na Oceanie Indyjskim (2004), Squid Game, season 2, Chanuka, katastrofa lotu Azerbaijan Airlines 8243, Elżbieta Bawarska, Nosferatu, Mufasa: Król Lew, Gladiator II.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 魷魚遊戲2, 魷魚遊戲, 柯文哲, 第六代戰鬥機, 魷魚遊戲3, 異空感應, 朴圭瑛, T.O.P., 照明商店 (电视剧), 臺北捷運.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(45.41+41.41+50+100+92.74)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
