Artykuł "坪林 (新北市大字)" w chińskiej Wikipedii posiada 14.9 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "坪林 (新北市大字)" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 67 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 67 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 356945 10.2017 |
Globalny: Nr 6284302 06.2024 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 16396 09.2016 |
Globalny: Nr 907275 12.2016 |
W dniu 15 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Syria, Baszszar al-Asad, Sto lat samotności, Ayrton Senna, Majotta, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Elżbieta Bawarska, Red One, zmarli w roku 2024.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 現在撥打的電話, 2024年世界羽聯世界巡迴賽總決賽, 照明商店 (电视剧), 破·地獄, 尹锡悦, 蔡秀彬, 影后 (電視劇), 习近平, 柳演錫, 周杰倫.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.22+2.02+0+33.33+33.01)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
