Artykuł "周家拳" w chińskiej Wikipedii posiada 1.9 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku). Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "周家拳" jego treść była napisana przez 9 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 9 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 2 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 2 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 124186 05.2010 |
Globalny: Nr 2734280 10.2013 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 7417 10.2009 |
Globalny: Nr 519694 10.2009 |
W dniu 20 lipca 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Letnie Igrzyska Olimpijskie 2024, Tadej Pogačar, YouTube, zmarli w roku 2024, Kamala Harris, The Boys, J.D. Vance.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 鄭佩佩, 阮富仲, 墨雨云间, 她的日與夜, 你比星光美丽, 习近平, 談判專家 (2024年電影), 腦筋急轉彎2, 唐納·川普, Sweet Home.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.84+0+0+8.33+0)-0.1$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
