分類問題之損失函數

zh

WikiRank.net
wer. 1.6

分類問題之損失函數

Jakość:

Artykuł "分類問題之損失函數" w chińskiej Wikipedii posiada 22 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 9 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći. Ten artykuł ma najlepszą jakość w angielskiej Wikipedii. Również artykuł jest najbardziej popularny w tej wersji językowej.

Od czasu utworzenia artykułu "分類問題之損失函數" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 51 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.

Ten artykuł jest cytowany 97 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 379 razy we wszystkich wersjach językowych.

Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:

  • Lokalny (Chiński): Nr 17999 w sierpniu 2023 roku
  • Globalny: Nr 220580 w listopadzie 2022 roku

Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:

  • Lokalny (Chiński): Nr 222047 w listopadzie 2019 roku
  • Globalny: Nr 172706 w listopadzie 2017 roku

Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).

Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.

Poniższa tabela przedstawia wersje językowe artykułu o najlepszej jakośći.

Języki o najlepszej jakośći

#JęzykOdznaka jakośćiOcena jakośći
1Angielski (en)
Loss functions for classification
41.7357
2Ukraiński (uk)
Функції втрат для класифікації
35.9409
3Chiński (zh)
分類問題之損失函數
22.0428
4Kataloński (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
16.6939
5Serbski (sr)
Функције губитака за класификацију
12.6308
Więcej...

Następna tabela zawiera najbardziej popularne wersje językowe tego artykułu.

Najpopularniejsze za cały czas

Najpopularniejsze wersje językowe artykułu "分類問題之損失函數" za cały czas
#JęzykOdznaka popularnościOcena popularności
1Angielski (en)
Loss functions for classification
729 126
2Chiński (zh)
分類問題之損失函數
7 528
3Ukraiński (uk)
Функції втрат для класифікації
1 795
4Serbski (sr)
Функције губитака за класификацију
446
5Kataloński (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
223
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największą popularnością za ostatni miesiąc.

Najpopularniejsze w czerwcu 2025

Najpopularniejsze wersje językowe artykułu "分類問題之損失函數" w czerwcu 2025
#JęzykOdznaka popularnościOcena popularności
1Angielski (en)
Loss functions for classification
2 743
2Chiński (zh)
分類問題之損失函數
50
3Ukraiński (uk)
Функції втрат для класифікації
42
4Serbski (sr)
Функције губитака за класификацију
7
5Kataloński (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
2
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów.

Największe ZA

Wersje językowe artykułu "分類問題之損失函數" o największym zainteresowaniu autorów (liczba autorów). Tylko zarejestrowani użytkownicy Wikipedii zostały brane pod uwagę.
#JęzykOdznakaWzględne ZA
1Angielski (en)
Loss functions for classification
38
2Chiński (zh)
分類問題之損失函數
5
3Ukraiński (uk)
Функції втрат для класифікації
4
4Kataloński (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
2
5Serbski (sr)
Функције губитака за класификацију
2
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów za ostatni miesiąc.

Największe ZA w czerwcu 2025

Wersje językowe artykułu "分類問題之損失函數" o największym zainteresowaniu autorów (liczba autorów)
#JęzykOdznakaWzględne ZA
1Kataloński (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
0
2Angielski (en)
Loss functions for classification
0
3Serbski (sr)
Функције губитака за класификацију
0
4Ukraiński (uk)
Функції втрат для класифікації
0
5Chiński (zh)
分類問題之損失函數
0
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje wersje językowe artykułu z największą liczbą cytowań.

Największy IC

Wersje językowe artykułu "分類問題之損失函數" o największym indeksie cytowań
#JęzykNagroda za ICWzględny IC
1Angielski (en)
Loss functions for classification
184
2Chiński (zh)
分類問題之損失函數
97
3Ukraiński (uk)
Функції втрат для класифікації
94
4Kataloński (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
2
5Serbski (sr)
Функције губитака за класификацију
2
Więcej...

Oceny

Szacowana wartość dla Wikipedii:
Chiński:
Globalnie:
Popularność w czerwcu 2025:
Chiński:
Globalnie:
Popularność za cały czas:
Chiński:
Globalnie:
Autorzy w czerwcu 2025:
Chiński:
Globalnie:
Zarejestrowani autorzy przez wszystkie lata:
Chiński:
Globalnie:
Cytowania:
Chiński:
Globalnie:

Miary jakośći

Interwiki

#JęzykWartość
caKataloński
Funcions de pèrdua per a la classificació
enAngielski
Loss functions for classification
srSerbski
Функције губитака за класификацију
ukUkraiński
Функції втрат для класифікації
zhChiński
分類問題之損失函數

Trendy rankingu popularności

Najlepsza pozycja Chiński:
Nr 222047
11.2019
Globalny:
Nr 172706
11.2017

Trendy rankingu ZA

Najlepsza pozycja Chiński:
Nr 17999
08.2023
Globalny:
Nr 220580
11.2022

Porównanie języków

Ważne połączenia globalne (Lipiec 2024 – Czerwiec 2025)

Wyniki zagregowane jakości i popularności artykułu Wikipedii

Lista artykułów Wikipedii w różnych językach (zaczynając od najpopularniejszego):

Wiadomości z 12 sierpnia 2025

W dniu 12 sierpnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, zmarli w roku 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, Liga Mistrzów UEFA (2025/2026).

W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 朱由𣜬, 林岱樺, 林逸欣, 江油未成年人欺凌事件, 鬼滅之刃, 黃士修, 鬼滅之刃角色列表, 锦月如歌, 2025年亞洲盃籃球賽, 鬼滅之刃劇場版 無限城篇.

O projekcie WikiRank

Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji