Artykuł "全職法師" w chińskiej Wikipedii posiada 31.5 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 26 referencji oraz 3 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "全職法師" jego treść była napisana przez 64 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 64 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 9 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 9 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 879 10.2017 |
Globalny: Nr 79919 10.2017 |
W dniu 15 maja 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Robert Fico, Słowacja, Yasuke, Nowa Kaledonia, YouTube, ChatGPT, SMER – sociálna demokracia, Planeta małp, zmarli w roku 2024, Alice Munro.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 毛泽东, 家族榮耀之繼承者, 天之驕女, 鐵拳英雄, 九龍城寨之圍城, 黃循財, 背着善宰跑, 篠崎泫, 妮妃雅, 新生 (网络剧).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(23.63+26.53+0+25+100)-3.5$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
