Artykuł „亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克竞赛“ w chińskiej Wikipedii posiada 12.2 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克竞赛" jego treść była napisana przez 12 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 12 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 12 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 12 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 189593 05.2013 |
Globalny: Nr 3418701 05.2025 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 8800 12.2012 |
Globalny: Nr 581694 12.2012 |
W dniu 28 października 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Ed Gein, Björn Andrésen, Jamajka, Grokipedia, It: Welcome to Derry, Shohei Ohtani, ChatGPT, 3I/ATLAS, zmarli w roku 2025, A House of Dynamite.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 許紹雄, 張峻 (臺灣政治人物), 高市早苗, 英雄联盟2025赛季全球总决赛, 大谷翔平, 回魂計, 許應騤, 水龙吟 (电视剧), 沈伯洋, 许我耀眼.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.83+0+0+50+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
