Artykuł „中国科学院宁波材料技术与工程研究所“ w chińskiej Wikipedii posiada 44.6 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 20 referencji oraz 8 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "中国科学院宁波材料技术与工程研究所" jego treść była napisana przez 11 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 11 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 15 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 15 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 69846 02.2018 |
Globalny: Nr 1550686 02.2018 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 1963 02.2018 |
Globalny: Nr 149876 02.2018 |
W dniu 26 września 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Claudia Cardinale, One Battle After Another, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, zmarli w roku 2025, Binjamin Netanjahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 于朦胧, 今際之國的闖關者 (電視劇), 堰塞湖, BOYS II PLANET, 暴君的廚師, 鏈鋸人, 宋伊人, 颱風樺加沙, 馬太鞍溪堰塞湖溢流, 傅崐萁.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(26.46+19.8+33.33+66.67+76.61)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
