Artykuł „Chepisoleh“ w uzbeckiej Wikipedii posiada 6.6 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Chepisoleh" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników uzbeckiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 198 razy w uzbeckiej Wikipedii oraz cytowany 198 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Uzbecki: Nr 99964 11.2022 |
Globalny: Nr 14303770 11.2022 |
| Najlepsza pozycja | Uzbecki: Nr 4396 11.2023 |
Globalny: Nr 2470471 11.2022 |
W dniu 21 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wichrowe Wzgórza, stwardnienie zanikowe boczne, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy Jr..
W uzbeckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Alisher Navoiy, Amir Temur, Bobur, Mehrobdan chayon, Ulugʻbek rasadxonasi, Tarovih namozi, Zulfiya, Xufton namozi, Halollik, Erkin Vohidov.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.56+0+28.57+4+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
