Artykuł "تحصیل بسیمہ" w urdu Wikipedii posiada 0.9 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "تحصیل بسیمہ" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników urdu Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 122 razy w urdu Wikipedii oraz cytowany 122 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Urdu: Nr 7497 11.2008 |
Globalny: Nr 5120429 11.2008 |
| Najlepsza pozycja | Urdu: Nr 929 05.2013 |
Globalny: Nr 1759957 10.2008 |
W dniu 12 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, zmarli w roku 2024.
W urdu Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: محمد اقبال, انا لله و انا الیه راجعون, اردو, محمد بن عبد اللہ, ابو الکلام آزاد, سید احمد خان, غزوہ بدر, عمر بن خطاب, ابوبکر صدیق, اسلام.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.64+0+0+3.7+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
