Artykuł "ยางฮีเวียพลัส เอ็มจี" w tajskiej Wikipedii posiada 9.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "ยางฮีเวียพลัส เอ็มจี" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników tajskiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w tajskiej Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Tajski: Nr 21417 02.2009 |
Globalny: Nr 2953003 08.2008 |
W dniu 12 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, zmarli w roku 2024.
W tajskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: อรอนงค์ ปิยนาฏวชิรพัทธ์, ซง แจ-ลิม, วันลอยกระทง, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, พิเศษ:ค้นหา, รัฐภูมิ โตคงทรัพย์, อสมท, นางพระยาแม่อยู่หัวศรีสุดาจันทร์, พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว, รายพระนามพระมหากษัตริย์ไทย.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.18+0.89+0+5+37.63)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
