Artykuł "การเสียกรุงศรีอยุธยา" w tajskiej Wikipedii posiada 0.2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "การเสียกรุงศรีอยุธยา" jego treść była napisana przez 7 zarejestrowanych użytkowników tajskiej Wikipedii oraz edytowana przez 7 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 6 razy w tajskiej Wikipedii oraz cytowany 6 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Tajski: Nr 1086 11.2023 |
Globalny: Nr 265445 08.2021 |
| Najlepsza pozycja | Tajski: Nr 1681 04.2018 |
Globalny: Nr 764877 03.2007 |
W dniu 15 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Elon Musk, Squid Game, season 2, zmarli w roku 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grenlandia.
W tajskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, พิเศษ:ค้นหา, อสมท, พระบาทสมเด็จพระพุทธยอดฟ้าจุฬาโลกมหาราช, ลานีญา, จั๊กจั่น ดาวไพร, ภาวะโลกร้อน, วันครู, พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว, พระราชพิธีสมมงคล.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.91+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
