Artykuł "Lär mig, du skog, att vissna glad" w szwedzkiej Wikipedii posiada 2.9 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 2 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Lär mig, du skog, att vissna glad" jego treść była napisana przez 15 zarejestrowanych użytkowników szwedzkiej Wikipedii oraz edytowana przez 15 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 16 razy w szwedzkiej Wikipedii oraz cytowany 16 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Szwedzki: Nr 31001 02.2023 |
Globalny: Nr 1775911 11.2016 |
W dniu 25 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Xusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
W szwedzkiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Tomas Brolin, Pehr G. Gyllenhammar, Isa Östling, Knut Knutson, Nikita Uggla, Cecilia Gyllenhammar, Dubbelmordet i Linköping, Maja Ivarsson, Elon Musk, Vidkun Quisling.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.94+0+0+10.53+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
