Artykuł „Maayavi“ w angielskiej uproszczonej Wikipedii posiada 24.5 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 7 referencji oraz 4 sekcji.
Ten artykuł jest cytowany 2 razy w angielskiej uproszczonej Wikipedii oraz cytowany 2 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Angielski uproszczony: Nr 88565 03.2025 |
Globalny: Nr 7895854 03.2025 |
| Najlepsza pozycja | Angielski uproszczony: Nr 12717 03.2025 |
Globalny: Nr 2585662 03.2025 |
W dniu 16 marca 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: 98. ceremonia wręczenia Oscarów, Michael B. Jordan, Grzesznicy, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Jedna bitwa po drugiej, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
W angielskiej uproszczonej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Black, Alba Baptista, List of European countries, XXXTentacion, Golden Edge, SOLID (object-oriented design), Strait of Hormuz, Megan Skiendiel, Manon Bannerman, Chris Evans.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(20.46+11.48+0+30.77+60.02)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
