Bregnanum - strona ujednoznaczniająca w projekcie Wikimedia. Artykuł "Bregnanum (discretiva)" w łacińskiej Wikipedii posiada 0.2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Bregnanum (discretiva)" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników łacińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 1 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 3 razy w łacińskiej Wikipedii oraz cytowany 3 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Łaciński: Nr 23390 07.2014 |
Globalny: Nr 8607601 07.2014 |
| Najlepsza pozycja | Łaciński: Nr 2812 09.2014 |
Globalny: Nr 2352971 09.2014 |
W dniu 15 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Elon Musk, Squid Game, season 2, zmarli w roku 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grenlandia.
W łacińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Füzuli, Italia, Schola, Argentina, Aves, Connecticuta, Ohium, Barbianum, Cocos nucifera, Coloratum.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.88+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
