Artykuł "精神鑑定" w japońskiej Wikipedii posiada 9.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 7 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "精神鑑定" jego treść była napisana przez 27 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 27 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 205 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 205 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 40760 08.2014 |
Globalny: Nr 304732 06.2008 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 5030 09.2023 |
Globalny: Nr 307685 09.2023 |
W dniu 1 maja 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Święto Pracy, Lamine Yamal, Thunderbolts, Franciszek, zmarli w roku 2025, Michael Waltz, Benedykt XVI, Natalia Grace Barnett, 1 maja, Grzesznicy.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: やなせたかし, 黒田大輔 (俳優), 坂東龍汰, 本田響矢, 山野辺翔, さくら (タレント), 菅原小春, 新幹線大爆破, 永野芽郁, 三國連太郎.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
