Artykuł „松本ともこ“ w japońskiej Wikipedii posiada 10 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 10 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "松本ともこ" jego treść była napisana przez 50 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 50 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 570 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 570 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 6523 03.2009 |
Globalny: Nr 86324 03.2009 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 4845 04.2013 |
Globalny: Nr 156038 04.2004 |
W dniu 10 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Portoryko, Little Saint James (wyspa).
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 羽賀研二, 神尾楓珠, 村瀬心椛, 平手友梨奈, 田中理佐, 建国記念の日, 安野貴博, 神木隆之介, 高市早苗, 髙木美帆.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.65+0.72+0+32.26+9.45)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
