Artykuł "松山弘平" w japońskiej Wikipedii posiada 33.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 61 referencji oraz 7 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "松山弘平" jego treść była napisana przez 50 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 50 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 459 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 459 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 4357 10.2020 |
Globalny: Nr 97184 10.2020 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 4322 10.2020 |
Globalny: Nr 236525 10.2020 |
W dniu 27 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Elżbieta Bawarska, Franciszek Józef I, Dzień Dziękczynienia, Liga Mistrzów UEFA, Wicked (film), Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, zmarli w roku 2024, Wicked.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 猪口邦子, 猪口孝, サムデイ (芸能事務所), 竹財輝之助, 藤真美穂, 吉瀬美智子, ブレイク・スネル, ペトロールズ, ブラストワンピース, イ・ジフン.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(25.41+22.76+5+22.58+89.75)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
