Artykuł „庄内通“ w japońskiej Wikipedii posiada 39.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 26 referencji oraz 17 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "庄内通" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 176 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 176 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 480063 01.2008 |
Globalny: Nr 4288315 01.2008 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 17414 05.2021 |
Globalny: Nr 571986 05.2021 |
W dniu 21 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wichrowe Wzgórza, stwardnienie zanikowe boczne, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy Jr..
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 髙木美帆, アリサ・リュウ, 中井亜美, 三浦璃来, 髙木菜那, 高橋成美, M!LK, HERO (2015年の映画), 坂本花織, 木原龍一.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.36+9.39+30+54.84+90.72)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
