Artykuł „吉永あき“ w japońskiej Wikipedii posiada 6.5 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 5 sekcji. Artykuł zawiera również szablony informujące o wadach jakościowych, dlatego jego ocena została obniżona o 0,34 pkt.
Od czasu utworzenia artykułu "吉永あき" jego treść była napisana przez 9 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 9 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 156714 09.2010 |
Globalny: Nr 1048159 09.2010 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 42163 05.2012 |
Globalny: Nr 907074 05.2012 |
W dniu 21 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wichrowe Wzgórza, stwardnienie zanikowe boczne, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy Jr..
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 髙木美帆, アリサ・リュウ, 中井亜美, 三浦璃来, 髙木菜那, 高橋成美, M!LK, HERO (2015年の映画), 坂本花織, 木原龍一.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.45+0.72+0+16.13+9.71)-0.34$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
