To oprogramowanie zajmuje 9963. miejsce w globalnym rankingu oprogramowania. Artykuł „Redqueen“ w japońskiej Wikipedii posiada 21.6 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 13 referencji oraz 2 sekcji. Artykuł zawiera również szablony informujące o wadach jakościowych, dlatego jego ocena została obniżona o 1,14 pkt.
Ten artykuł jest cytowany 4 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 4 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 539974 07.2016 |
Globalny: Nr 3854618 07.2016 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 121910 07.2016 |
Globalny: Nr 1951570 07.2016 |
W dniu 26 stycznia 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: zabójstwo Alexa Prettiego, Alex Honnold, Wirus Nipah, Rycerz Siedmiu Królestw, Donald Trump, Sam Darnold, Grzesznicy, U.S. Immigration and Customs Enforcement, Wielki Marty, zmarli w roku 2026.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 大石晃子, 安青錦新大, 野口絵子, ゼロの焦点, 冨士眞奈美, 加賀まりこ, 関沢圭司, 豊臣秀長, M!LK, 野口健.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.6+4.69+0+6.45+100)-1.14$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
