Artykuł "骨法 (隠し武器術)" w japońskiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "骨法 (隠し武器術)" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 1 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 171 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 171 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 191830 09.2010 |
Globalny: Nr 1089457 08.2008 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 82437 08.2018 |
Globalny: Nr 1466854 07.2008 |
W dniu 9 lipca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: João Pedro Junqueira Jesus, Belinda Bencic, Klubowe Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 2025, Flavio Cobolli, Ozzy Osbourne, Superman, Mirra Andriejewa, Diogo Jota, Novak Đoković, Christian Horner.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 鶴保庸介, 遠野なぎこ, 中川幹太, 神谷宗幣, 大森南朋, ジェイコブ・ミジオロウスキー, 林祐衣, ちはやふる, 佐藤淑乃, 麿赤兒.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.6+0+0+0+0)-0.01$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
