Artykuł "長七郎天下ご免!" w japońskiej Wikipedii posiada 20.8 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 5 referencji oraz 15 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "長七郎天下ご免!" jego treść była napisana przez 49 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 49 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 319 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 319 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 18248 05.2020 |
Globalny: Nr 213536 05.2020 |
W dniu 1 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Marianne Faithfull, O.J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imawow, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 青木歌音, The pillows, 織田梨沙, 節分, 桜庭ななみ, 中嶋優一, 蓮佛美沙子, 德勝龍誠, 長谷川豊, 萬田久子.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(62.18+1.87+0+48.39+3.01)-2.31$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
