Artykuł "池田諭" w japońskiej Wikipedii posiada 11.5 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 3 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "池田諭" jego treść była napisana przez 7 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 7 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 4 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 4 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 163742 05.2019 |
Globalny: Nr 1243733 05.2019 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 8606 02.2015 |
Globalny: Nr 416261 02.2015 |
W dniu 19 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Międzynarodowy Dzień Mężczyzn, Liga Narodów UEFA (2024/2025), Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, zmarli w roku 2024.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 高畑充希, 岡田将生, 谷川俊太郎, こっちのけんと, 立花孝志, 鈴木唯, 斎藤元彦, 片岡京子, 奥谷謙一, 鈴木紗理奈.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.31+1.12+0+19.35+33.86)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
