Artykuł "江東区ハニービー・プロジェクト" w japońskiej Wikipedii posiada 24.3 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 21 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "江東区ハニービー・プロジェクト" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 522295 12.2015 |
Globalny: Nr 3803399 12.2015 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 15406 08.2020 |
Globalny: Nr 590783 08.2020 |
W dniu 20 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Franciszek, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga Mistrzów UEFA, Zabójstwo Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga Mistrzów UEFA, ChatGPT, Wołodymyr Zełenski.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: つば九郎, 清水美依紗, 伊藤詩織, 大江麻理子, Null, ひょうろく, 寺西拓人, 妃海風, 大森元貴, Milet.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.18+7.84+0+9.68+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
