Artykuł "武内享" w japońskiej Wikipedii posiada 12.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 1 referencji oraz 16 sekcji. Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "武内享" jego treść była napisana przez 45 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 45 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 209 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 209 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 596 10.2015 |
Globalny: Nr 23652 10.2015 |
W dniu 13 kwietnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Niedziela Palmowa, Czarne lustro, Rory McIlroy, ChatGPT, Alexander Volkanovski, Minecraft: Film, Paddy Pimblett, Dojrzewanie, lista odcinków serialu Czarne lustro, Diego Lopes.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 徳川家基, 平賀源内, 田沼意次, 鄭大世, やなせたかし, 国際博覧会, 徳川家治, 広末涼子, ローリー・マキロイ, 仲里依紗.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(8.83+0.37+0+51.61+4.23)-0.65$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
