Artykuł "横堀悦夫" w japońskiej Wikipedii posiada 24.9 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 25 referencji oraz 14 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "横堀悦夫" jego treść była napisana przez 56 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 56 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 150 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 150 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 47621 12.2008 |
Globalny: Nr 330196 12.2008 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 9623 04.2013 |
Globalny: Nr 99021 11.2004 |
W dniu 3 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Kamala Harris, Donald Trump, Formuła 1 Sezon 2024, Substancja (film), Kemi Badenoch, zmarli w roku 2024, Elon Musk, Venom 3, Max Verstappen.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 三浦大輔, 横浜DeNAベイスターズ, 南場智子, 渡部篤郎, 竹内まりや, 藤原道長, 松村謙三 (実業家), 西田篤史, 三条天皇, ディー・エヌ・エー.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(17.98+9.33+0+45.16+51.99)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
