Artykuł "根来広光" w japońskiej Wikipedii posiada 18.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 17 referencji oraz 9 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "根来広光" jego treść była napisana przez 32 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 32 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 87 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 87 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 58266 10.2019 |
Globalny: Nr 557945 10.2019 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 9672 04.2016 |
Globalny: Nr 480585 04.2016 |
W dniu 19 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: zamach na Johna F. Kennedy'ego, Dojrzewanie, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, zmarli w roku 2025, ChatGPT, 19 marca.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 友寄隆英, 佐々木朗希, 鈴木誠也, 大谷翔平, ナスD大冒険TV, 近藤正臣, 春分の日, 今永昇太, LISA (歌手), ケネディ大統領暗殺事件.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.42+6.34+0+29.03+41.22)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
