Artykuł "東晋の人物一覧" w japońskiej Wikipedii posiada 17 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 25 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "東晋の人物一覧" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 5 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 12 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 12 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 430329 11.2019 |
Globalny: Nr 3399822 11.2019 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 6284 11.2019 |
Globalny: Nr 317070 11.2019 |
W dniu 27 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Elżbieta Bawarska, Franciszek Józef I, Dzień Dziękczynienia, Liga Mistrzów UEFA, Wicked (film), Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, zmarli w roku 2024, Wicked.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 猪口邦子, 猪口孝, サムデイ (芸能事務所), 竹財輝之助, 藤真美穂, 吉瀬美智子, ブレイク・スネル, ペトロールズ, ブラストワンピース, イ・ジフン.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.16+0+0+80.65+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
