Artykuł "有田哲平と高嶋ちさ子の人生イロイロ超会議" w japońskiej Wikipedii posiada 15.3 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 8 referencji oraz 12 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "有田哲平と高嶋ちさ子の人生イロイロ超会議" jego treść była napisana przez 28 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 28 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 224 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 224 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 50075 03.2020 |
Globalny: Nr 505680 03.2020 |
W dniu 12 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, zmarli w roku 2024.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 福田和子, 玉木雄一郎, 松山刑務所事件, 松山ホステス殺害事件, 八代亜紀, 小泉深雪, 穐田誉輝, 岩城直也, 九里亜蓮, Perfume.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.81+2.99+0+38.71+18.92)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
