Artykuł „新船長の航海事件日誌“ w japońskiej Wikipedii posiada 8.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "新船長の航海事件日誌" jego treść była napisana przez 16 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 16 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 28 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 28 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 42519 10.2024 |
Globalny: Nr 495870 10.2021 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 9126 07.2006 |
Globalny: Nr 199077 07.2006 |
W dniu 9 grudnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Stranger Things, Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, To: Witajcie w Derry, ChatGPT, Zwierzogród 2, zmarli w roku 2025, Cassie.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 堂上隼人, 濱田太貴, 辰見鴻之介, 中村獅童 (2代目), 松浦慶斗, 井上広大, 知野直人, 平沼翔太, 佐藤直樹 (野球), 濱将乃介.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.52+0.72+0+19.35+16)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
