Artykuł „新潟中国総領事館の万代小学校跡地移転問題“ w japońskiej Wikipedii posiada 29.5 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 35 referencji oraz 18 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "新潟中国総領事館の万代小学校跡地移転問題" jego treść była napisana przez 30 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 30 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 15 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 15 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 55981 06.2012 |
Globalny: Nr 420820 06.2012 |
W dniu 21 grudnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Ogień i popiół, Jake Paul, Wake Up Dead Man, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar: Istota wody.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: たくろう, ドンデコルテ, M-1グランプリ, エバース (お笑いコンビ), カナメストーン, 冨永愛, 真空ジェシカ, M-1グランプリ2025, めぞん (お笑いコンビ), ヨネダ2000.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(30.77+12.64+5+58.06+41.13)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
